レアデータ・高コストデータの構築支援
AI・機械学習モデルの性能向上には、多様なシナリオでの学習データが不可欠です。近年発展した生成AI技術を応用し、収集が困難なレアケースや取得コストの高いデータを効率的に構築します。
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レアデータ・高コストデータの構築支援
近年発展した生成AI技術を応用し、収集が困難なレアケースや、コストのかかるシナリオのデータを生成。学習データのバリエーションを効率的に拡充します。
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データセットクリーニング支援
既存の大規模データセットから、学習に使える高品質サブセットを抽出。音源分離・話者分離・再書き起こし・強制アライメント・重複排除・品質スコアリングを一気通貫で実施します。
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アノテーションコンサルティング
ラベル設計から品質保証まで、ドメインに特化したアノテーションパイプラインを設計。MLエンジニアが直接関与し、モデル性能に直結するラベルを作ります。
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