生成AIを活用した、効率的なデータセット拡充
現実世界での収集が困難なデータを、生成AIで効率的に構築
AI・機械学習モデルの性能を最大化するには、多様なシナリオでの学習データが必要不可欠です。しかし、レアケースや特殊な環境下でのデータ収集には、以下のような課題があります。
当社では、近年急速に発展した生成AI技術を応用し、これらの課題を解決します。既存の動画データをベースに、照明条件、天候、時間帯、物体の配置などを柔軟に変更することで、多様なバリエーションの学習データを効率的に生成します。
これにより、実世界でのデータ収集では数ヶ月かかる作業を数日に短縮し、コストを大幅に削減しながら、AIモデルの汎化性能を向上させることが可能になります。
様々なシナリオに対応したデータ生成が可能です
昼間に撮影した動画から、夕暮れ時や夜間、曇天など、様々な照明条件下のデータを生成します。自動運転やロボットビジョンにおいて、時間帯や天候に依存しない頑健なモデルを構築できます。
すでにある学習データから、より認識が困難な属性に変更したデータを生成します。反射や透過といった複雑な光学特性を持つ物体の学習データを効率的に構築できます。
